Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence

Geschäftsmodelle neu denken

In einer Ära, in der die Produktivitätsgrenzen neu definiert und Geschäftsmodelle neu gedacht werden, ist Künstliche Intelligenz ein entscheidender Faktor für die Zukunft. Wird KI jede Facette unseres Lebens prägen? Nein, aber sie ist zweifellos dabei, die Arbeitswelt grundlegend zu verändern. KI muss deshalb perfekt auf Ihr Unternehmen, Ihr Geschäft und Ihre individuellen Herausforderungen abgestimmt sein.

Bei Sopra Steria glauben wir daran, dass KI, insbesondere generative KI, Ihre Mitarbeitenden nicht ersetzen, sondern ergänzen sollte. Sie optimiert die Zeit, gestaltet Prozesse neu und automatisiert sich wiederholende Aufgaben. Einfach ausgedrückt: Sie aktiviert Ihre kollektive Intelligenz.

Unsere Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, Probleme zu identifizieren, die durch KI gelöst werden können, sei es in den Bereichen Kundenbeziehungen, Produktionsprozesse oder Prävention. Wir helfen bei der Umsetzung von KI-Strategien auf organisatorischer Ebene und beraten, wo diese Technologie den größten Einfluss haben kann.

  • Im Bankensektor optimieren unsere virtuellen Agenten den Kundensupport durch schnelle und personalisierte Antworten.
  • In der Luft- und Raumfahrtindustrie denken wir Lieferketten durch fortschrittliches Management von Beständen und Lieferzeiten neu.
  • In den Bereichen Prävention und Sicherheit kann KI durch vorausschauende Analysen Bedrohungen erkennen.

Studie - Disruptive Potenziale: Wie generative KI Geschäftsmodelle neu definiert

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) wird 2025 zum Standardwerkzeug der deutschen Wirtschaft. Nahezu acht von zehn Unternehmen (79 Prozent) setzen die Technologie ein oder haben es vor:

Zur Studie

Studie: Cybersecurity im Zeitalter von KI
Cyberkriminelle rüsten ihre Angriffe mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz auf. Das hat Auswirkungen auf die Cyberresilienz von Organisationen: Ein Drittel der Behörden und Unternehmen plant, die eigene Cyberstrategie in den nächsten 12 Monaten anzupassen. Mehr dazu lesen Sie in der Studie.
Mehr erfahren

Mit mehr als 4.000 Expertinnen und Experten in 30 Ländern sorgen wir für einen ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI, der durch unsere Expertise im Bereich der Cybersicherheit gestärkt wird und für den Fortschritt und für die Chancen dieser und künftiger Generationen steht.

AI wird nicht alles verändern. Doch überall dort, wo sie es tut, ist Sopra Steria der richtige Partner.

Sie stehen am Anfang?

Gemeinsam definieren wir mit Ihnen klare Ziele und erkennen das Potenzial für den Einsatz von GenAI in Ihrem Unternehmen – zielgerichtet und abgestimmt auf Ihre Branche.

Sie sind schon auf dem Weg?

Wir unterstützen Sie bei der Weichenstellung Ihrer Strategie und sorgen dafür, dass Ihre Entwicklungen realistisch bleiben und Ihre Ziele konsequent verfolgt werden.

Sie sind bereits fortgeschritten?

Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Lösungen optimal zu integrieren, und stellen sicher, dass diese effektiv in Ihrem Team um- und eingesetzt werden.

AI-Expertise entlang der ganzen Wertschöpfungskette

Als Ihr End-to-End-Partner deckt Sopra Steria das gesamte Spektrum der AI-Nutzung ab. Unsere Expertise erstreckt sich weit über die bloße Konzepterstellung hinaus:

Hand in Hand mit den Expertinnen und Experten unserer Managementberatung Sopra Steria Next unterstützen wir Sie bei der Ausarbeitung Ihrer Strategie sowie bei der Entwicklung und Implementierung innovativer AI-Lösungen, begleiten Ihren Change-Prozess und fördern das Enablement und Upskilling Ihres Teams.

Mit Sopra Steria Ventures verschaffen wir Ihnen Zugang zu einem der führenden, Ready-to-Implement-Ökosystemen Europas. So fördern wir gezielten Austausch, strategisches Sourcing sowie das Matching und Skalieren von Innovationen.


Best in Class - Anbieter für KI-Services

Im international renommierten „PAC Innovation Radar 2024“ ist Sopra Steria als einer der besten Anbieter von KI-Services in Europa ausgezeichnet worden. Als eines von nur acht Unternehmen erhielt Sopra Steria die Gesamtbewertung „Best in Class“. Zur Presseinformation

Lösungen & Whitepaper

Banking neu denken mit GenAI

Compliance-Teams in Banken und Fintechs stehen vor der Herausforderung, unzählige Texte zu analysieren und neue Vorschriften mit bestehenden internen Regelwerken abzugleichen. Oftmals ist nicht jeder Inhalt relevant: Von den 304 Anforderungen auf 50 Seiten des Digital Operational Resilience Act (DORA) betreffen nur 195 die Cybersicherheit und Resilienz. Ebenso sind von zirka 450 Anforderungen auf 126 Seiten der Mindestanforderungen an das Risikomanagement lediglich 100 für die Cyber- und Informationssicherheit relevant. Trotzdem müssen alle Inhalte geprüft werden.

Was der Einsatz von GenAI bewirken kann

Mit dem Einsatz von GenAI können Banken und Fintechs diese Aufgaben erheblich effizienter gestalten. Top Experten und Expertinnen benötigen mehrere Tage, um ein Regelwerk mit 250 Anforderungen manuell zu analysieren. AI erledigt dasselbe in wenigen Minuten – wenn es um das reine Mapping der Informationen geht. Praxisbeispiele zeigen, dass die Effizienz so im Vergleich zur komplett manuellen Bearbeitung um bis zu 75 Prozent gesteigert werden kann.

Wie Unternehmen von GenAI profitieren

Durch den Einsatz von GenAI können Experten und Expertinnen ihre Zeit sinnvoller nutzen und sich auf die Interpretation und Bewertung der externen Anforderungen sowie auf die Beratung zur Umsetzung geeigneter Maßnahmen fokussieren. So wird der Compliance-Status insgesamt verbessert. Ein zentrales Team in Deutschland kann zudem die Vorarbeit in Form eines GenAI-basierten Abgleichs leisten. Dies ist insbesondere für international tätige Banken von Vorteil, die oft mit Vorschriften in verschiedenen Sprachen konfrontiert werden und eine zentrale Compliance-Funktion haben oder anstreben.

Versicherungen neu denken mit GenAI

In einer Zeit, in der Effizienz und Präzision unverzichtbar sind, eröffnet GenAI neue Möglichkeiten in der Versicherungsbranche. Eine von Sopra Steria entwickelte AI-Lösung basiert auf einer flexiblen Plattformarchitektur und unterstützt Unternehmen dabei, ihre spezifischen Daten sicher und anonymisiert zu nutzen. Dabei erweitert die AI nicht nur bestehende Tools, sondern liefert präzise Antworten ohne das Risiko von Fehlinformationen. Dank selbststrukturierender Datenbanken entsteht ein tieferes Verständnis der Daten, das als wertvolles Wissen dokumentiert wird. Dazu ist der Bot nahtlos mit verschiedenen Policen, Dokumenten und Historien in der Cloud oder auf dem Server des Versicherers verknüpft, was eine schnelle und gezielte Informationssuche ermöglicht.

Was der Einsatz von GenAI bewirken kann

Versicherungsunternehmen stehen vor großen Herausforderungen – vom Fachkräftemangel über Regulierungen bis hin zu steigenden Kundenerwartungen. Die AI-Recherche-Assistenz unterstützt sie nachhaltig, indem sie manuelle Rechercheaufgaben übernimmt und gezielte Antworten auf Kundenanfragen liefert.

Wie Unternehmen von GenAI profitieren

Die GenAI von Sopra Steria kann entscheidend dazu beitragen, Vertrieb und Kundenservice effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Durch gezieltes Training und Einsatz ist die AI in der Lage, kritische Situationen zu entschärfen und Potenziale für Abschlüsse aus Kundeninteraktionen zu identifizieren – selbstverständlich unter Einhaltung aller Compliance-Richtlinien und in einer nachvollziehbaren Umgebung.

Healthcare neu denken mit GenAI

Specialsitter, ein überregionaler Assistenz- und Betreuungsdienst für junge Behinderte und chronisch Kranke, erlebt seit Jahren einen signifikanten Wachstumsschub. Dies beeinflusste die Betreuungsqualität, da die interne Wissensbasis immer umfangreicher und komplexer wurde. Die herkömmliche Schlagwortsuche konnte deshalb oft nicht mehr die gewünschten Ergebnisse liefern. Infolge dessen wurde der Wissenstransfer und das Onboarding für neue Mitarbeitende immer zeitintensiver.

Was der Einsatz von GenAI bewirken kann

Um eine hochwertige Betreuung sicherzustellen, optimierte Specialsitter sein Wissensmanagement mit Hilfe von GenAI. Die AI-Experten und -Expertinnen von Sopra Steria implementierten ein Suchsystem, das ein Large Language Model (LLM) nutzt. Diese interne Suchmaschine verwendet die RAG-Technik (Retrieval-Augmented Generation) und eine API (Application Programming Interface), die das System mit dem Firmen-Wiki verbindet. Heute können Specialsitter-Mitarbeitende ihre Anfragen direkt in eine Suchmaske eingeben, woraufhin die AI relevante Informationen aus dem Wiki extrahiert und klare Antworten generiert, inklusive der Quellenangaben für weiterführende Recherchen.

Wie Unternehmen von GenAI profitieren

Durch die verbesserte Verfügbarkeit von Wissen können Mitarbeitende ihre Arbeitszeit und Energie nun auf ihre Hauptaufgabe, die Betreuung, konzentrieren. Die durchgängige Verfügbarkeit von Informationen hält die Betreuungsqualität auch in einer wachsenden Organisation auf einem konstant hohen Niveau.

Echtzeit-Marktforschung in der Assekuranz

In einem wettbewerbsintensiven Umfeld wird es für traditionelle Versicherer immer wichtiger, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu kennen, um sich vom beispielsweise digitalen Wettbewerb wie Vergleichsportalen abzugrenzen. Da sich Ansprüche heutzutage schneller denn je ändern, reicht die traditionelle Marktforschung oft nicht aus. Hier bietet GenAI die Möglichkeit, Echtzeiteindrücke zu nutzen, die diese in sozialen Medien teilen.

Was der Einsatz von GenAI bewirken kann

Die Basis bildet ein Large Language Model (LLM), das auf die Sprache beispielsweise der Versicherungsbranche trainiert wird. Dem Umfrage-Bot können Unternehmen relevante Fragen stellen, etwa, wie die eigene Haftpflichtversicherung im Vergleich zu den Produkten anderer Wettbewerber abschneidet. Je nach Kundenwunsch durchsucht das Modell einzelne soziale Medien wie Facebook, TikTok etc. oder greift auf verschiedene soziale Kanäle gleichzeitig zu. Die Ergebnisse werden nach Oberbegriffen sortiert, wobei positive und negative Erwähnungen getrennt dargestellt werden. Darüber hinaus ist es möglich, in ausgewählte Ergebnisse mittels Nachfragen tiefer einzutauchen. Auch lassen sich gezielte Informationen und Vergleiche über Regionen erhalten, um daraus gezielte Maßnahmen für die Vertriebsunterstützung zu entwickeln.

Wie Unternehmen von GenAI profitieren

„AI Market Research“ bringt Unternehmen dorthin, wo sich vor allem jüngere und von FinFluencern beeinflusste Kunden heute austauschen: in die sozialen Medien. Durch Echtzeit-Eindrücke erhalten Versicherer jederzeit ein aktuelles Bild der Kundenbedürfnisse. Die Ergebnisse lassen sich für das Benchmarking mit Wettbewerbern ebenso nutzen wie für das Up- und Cross-Selling.

Optimale Personalplanung in der Transport- & Logistikbranche

In der Transport- und Logistikbranche müssen Warenströme oder Dienstleistungsbedarfe ständig mit den verfügbaren Mitarbeitenden abgeglichen werden. Beispiel Flughafen: Da es im Flugbetrieb oft zu kurzfristigen Änderungen bei Start- und Landevorgängen kommt, etwa durch Extremwetter, müssen die Betreiber ihr Personal flexibel einsetzen können. Unternehmen, die sich auf statische Algorithmen verlassen, geraten zunehmend unter Druck.

Was der Einsatz von KI leisten kann

Eine KI-gestützte dynamische Ressourcen Allokation versetzt Unternehmen in die Lage, kurzfristig optimal auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren. Der erste Schritt dazu ist die Analyse der Gegebenheiten. Die Experten von Sopra Steria untersuchen zunächst historische Einsatzpläne sowie statistische Daten zu Mitarbeitenden und deren Ausbildung. Auch Echtzeitinformationen, die beispielsweise aus Internet of Things (IoT)-Komponenten oder von Live-Tracking-Systemen stammen, fließen in die Berechnung ein. Auf Basis dieser großen Datenmenge kann die KI detaillierte Prognosen zum Personalbedarf erstellen. Ein weiterer Vorteil: Die Mitarbeitenden werden zudem stets zeitnah darüber informiert, wo ihre Expertise gebraucht wird, etwa über mobile Endgeräte.

Wie Unternehmen von KI profitieren

Über das effiziente Kurzfrist-Management hinaus bieten KI-Lösungen Unternehmen die Möglichkeit, ihre mittel- und langfristigen Einsatzpläne zu optimieren, was eine bessere Planbarkeit sowie einen effizienteren und günstigeren Betrieb gewährleistet. Generell gilt: Je dynamischer der Verfügbarkeitsbedarf und je größer die Betriebsfläche, desto mehr Nutzen bietet eine Software-Lösung zur dynamischen Ressourcen Allokation durch KI einem Unternehmen. Sopra Steria bietet solche Lösungen aus einer Hand, richtet die notwendigen Softwarekomponenten ein und stellt eine intuitive Benutzeroberfläche als Software as a Service bereit (Saas). Durch den Einsatz können beispielsweise Flughafenbetreiber die Auslastung deutlich erhöhen und sicherstellen, dass das Personal wie Sicherheitsmitarbeitende, Feuerwehrleute oder Fluggeräteelektroniker zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind und als Folge der gestiegenen Effizienz ihre Personalkosten senken.

Wie TK-Anbieter Vertragsinformationen in kürzester Zeit finden können

In vielen Unternehmen gibt es Tausende von Verträgen, aus denen bei Bedarf die passenden Informationen herausgesucht werden müssen. Bei Telekommunikationsanbietern existieren beispielsweise mehrere zehntausend Verträge über die Standorte ihrer Mobilfunkantennen. Sollen Änderungen an den Standorten vorgenommen werden, müssen Mitarbeitende relevante Unterlagen nach passenden Informationen manuell durchsuchen, etwa wenn es um Angaben dazu geht, wieviel Antennen der unterschiedlichen Typen an den Ort aufgestellt werden dürfen. Eine klassische OCR-Software reicht langfristig nicht aus, um aus den heterogenen Vertragswerken die passenden Informationen herauszufiltern.

Was der Einsatz von GenAI bewirken kann

Voraussetzung für eine erfolgreiche Nutzung von KI ist ein auf die Telekommunikationsbranche trainiertes Large Language Model (LLM). Damit wird die KI in die Lage versetzt, ausgewählte Verträge zu analysieren beziehungsweise nach speziellen Informationen zu durchsuchen, etwa wie hoch Antennen reichen dürfen oder auch oder welche baulichen Einschränkungen bestehen. Über eine Eingabe im Standort-Management-System erhalten die Vertragsverantwortlichen in kürzester Zeit die benötigten Informationen und die dazugehörigen Quellen.

Wie Unternehmen von GenAI profitieren

Durch die Nutzung von GenAI können Telekommunikationsunternehmen signifikant Kosten einsparen, da sie die repetitive manuelle Arbeit der Vertragsdurchsuchung nach relevanten Informationen rationalisieren. Dieses Vorgehen ist bei allen Aufgaben, bei denen alle Unternehmen, die massenhaft strukturierte Inhalte aus unstrukturierten oder extrem umfangreichen Texten extrahieren und direkte Kosteneinsparungen erzielen wollen, nützlich.

Wie Versicherer Kundengespräche optimal verarbeiten und nutzen können

Telefonate und Videokonferenzen zwischen Mitarbeitenden und Kunden generieren beispielsweise in der Versicherungsbranche eine Fülle an Informationen. Damit diese nicht in Vergessenheit geraten und sinnvoll genutzt werden, müssen sie schriftlich fixiert werden. Manuell-angefertigte Protokolle jedoch sind fehleranfällig. KI-gestützte Voice Bot Summarizer hingegen ermöglichen die exakte Transkription von Gesprächen sowie deren inhaltliche Zusammenfassung für eine lückenlose Dokumentation.

Was der Einsatz von KI leisten kann

Ein Voice Bot, der auf einem Large Language Model (LLM) basiert, kann bei Versicherern beispielsweise Schadenmeldungen aufnehmen oder Kundengespräche transkribieren und anschließend zusammenfassen. Dabei kann die KI die Zusammenfassung je nach Bedarf nach bestimmten Parametern strukturieren, also etwa anonymisierte Texte oder für Kunden bestimmte Versionen erstellen. Ein „Human in the Loop“-Ansatz gewährleistet, dass die Abläufe nicht vollständig automatisiert sind. Dies ermöglicht zum Beispiel Versicherungsagenten, Zusammenfassungen einer Qualitätskontrolle zu unterziehen, bevor sie archiviert oder an Dritte gegeben werden.

Wie Unternehmen von KI profitieren

Mit dem Voice Bot können Versicherer auf unterschiedlichste Weise profitieren: So können sie mit dem Service Bearbeitungszeit und Kosten senken sowie Mitarbeitende, etwa Versicherungsvermittler, sich auf ihre Kernaufgabe Vertrieb konzentrieren. Zudem bietet der Versicherer seinen Kunden mit Hilfe von KI mehr Transparenz über seine Produkte und Tarife – personalisierte Interaktionen und eine schnelle Problemlösung sorgen für ein verbessertes Serviceerlebnis. Mit Analysen der aufgezeichneten Gesprächsinhalte können Assekuranzunternehmen außerdem hervorragend Kundenbedürfnisse erkennen und ihre Produkte oder auch Dienstleistungen auf diese anpassen.

Einsatzfeld für GenAI: Zahlungsprozesse

In vielen Unternehmen, speziell in großen Rechtsanwaltskanzleien, wird jede Rechnung vor dem Versand an Mandanten haargenau geprüft. Anwälte und Associates kontrollieren beispielsweise, ob Tätigkeitsbeschreibungen und -nachweise alle gesetzlichen, hauseigenen und vertraglichen Anforderungen erfüllen. Diese „Rule Books“ können bei großen Mandanten schnell mehr als 100 Seiten umfassen. Dabei können selbst vermeintlich kleine Abweichungen wie das Zusammenfassen mehrerer Leistungen zu Blöcken, sprachliche Fehler oder die fehlende Nennung einer Person zu Spannungen in der Kundenbeziehung führen. Mögliche Folgen: Reklamationen, Nichtzahlungen und im schlimmsten Fall abwandernde Mandanten. Damit das nicht passiert, verwenden hochqualifizierte Menschen eine Menge Zeit für diesen Prebill Check – auch zulasten ihrer Freizeit.

Was ein GenAI-Einsatz bewirkt: nichtfakturierbare, aber hochrelevante Arbeit abnehmen

Herkömmliche Tools für die Automatisierung von Abrechnungsprozessen gibt es viele. Erst durch GenAI und Sprachmodelle ist es allerdings möglich, den Zahlungsprozess maßgeblich zu verschlanken – zu „streamlinen“. Sopra Steria hat für das Hamburger Start-up Laiyer einen solchen GenAI-unterstützten Prebill Check entwickelt. Die Lösung erkennt mögliche Abweichungen von den internen und externen Regeln und Anforderungen an eine ordnungsgemäße
Rechnung und weist die prüfenden Anwälte darauf hin. Zudem bietet sie Lösungsvorschläge, die Anwälte direkt oder angepasst annehmen können.

Wie Unternehmen vom GenAI-Einsatz profitieren: „Winning back Sundays“

Es entstehen signifikante Mehrwerte für die handelnden Personen und für die Unternehmen als Ganzes: Anwälte verbringen nicht mehr endlos Zeit damit, Rechnungen minutiös vorzuprüfen. Sie gewinnen praktisch ihre Sonntage
zurück und können ihr Know-how und ihre Energie für ihre Mandanten nutzen. Die Kanzleien profitieren von ausgeruhten Fachkräften und reibungslosen Zahlungsprozessen. Mandanten verweigern seltener Zahlungen aufgrund von Fehlern oder Unstimmigkeiten. Zudem senken sie ihr Compliance-Risiko, weil beispielsweise vertragliche Regeln bei der Abrechnung nicht eingehalten wurden.

IT-Entwicklung, Testmanagement, UX-Design

In IT-Abteilungen schlummert jede Menge ungenutztes Effizienzpotenzial: Systemüberwachung, Fehlerbehebung und die Softwarebereitstellung werden zu einem erheblichen Teil manuell erledigt und nehmen viel Zeit in Anspruch. Das führt zu hohen IT-Betriebskosten, und Systeme stehen häufiger nicht oder nur eingeschränkt zur Verfügung. Die Performance von Unternehmen leidet. GenAI-Technologie ist für IT-Organisationen ein willkommenes Instrument, mit dem sie Abläufe automatisieren sowie einfacher und effizienter gestalten können als bislang.

Was ein GenAI-Einsatz bewirkt

GenAI beschleunigt den Softwareentwicklungsprozess, indem Code nicht manuell erzeugt wird, sondern durch die Generierung von Code-Snippets. Darüber hinaus industrialisiert der GenAI-Einsatz das Erzeugen von Testdaten und erleichtert das Zuschneiden der Daten auf individuelle Testfälle. Zudem werden Sicherheitslücken durch die Analyse großer Datensätze schneller erkannt, sodass Bedrohungen aktiv bekämpft werden können. Ein weiteres Einsatzfeld ist die Erstellung von Prototypen für Benutzeroberflächen. Sie lassen sich mit generativer Künstlicher Intelligenz deutlich effizienter gestalten, und Designzyklen verkürzen sich. Mithilfe von GenAI können CIOs ihre Organisation somit stärker automatisieren sowie die Effizienz und Sicherheit erhöhen.

Wie Unternehmen vom GenAI-Einsatz profitieren

Der Einsatz von GenAI bewirkt damit eine signifikante Steigerung des Wertbeitrags von IT-Organisationen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben werden Zeit und Arbeitskraft gespart. Dies führt zu niedrigeren Betriebskosten und einer Reduktion menschlicher Fehler. Das Unternehmen wird insgesamt leistungsfähiger, weil IT-Systeme immer aktuell sind, seltener ausfallen und sich IT-Teams stärker in die Arbeit der Fachteams integrieren können. Das wiederum fördert die strategische Weiterentwicklung und die Transformation des Geschäfts von Unternehmen. 

 

 

 

Echtzeit-Vertriebsassistent

Informationen zu Produktmerkmalen, Tarifstrukturen und Leistungsunterschieden gehören zu den wichtigen Voraussetzungen für das Arbeiten im Vertrieb. Das Heraussuchen, Verknüpfen und Aufbereiten der Daten ist manuell äußerst komplex und damit kostenintensiv. Die Supportkosten stehen häufig in keinem vernünftigen Verhältnis zum Nutzen. Viele Unternehmen zahlen deshalb bei der Kundenbindung drauf – ein Umstand, den sie mithilfe von GenAI ändern können.

Was ein GenAI-Einsatz bewirkt

Ein Echtzeit-Vertriebsassistent beantwortet vertriebsbezogene Fragen auf Basis einer Chatbot-Funktion. Die Möglichkeit, Daten zu analysieren und maßgeschneiderte Interaktionen anzubieten, führt zu einer effektiveren Kundenansprache. Gleichzeitig verbessern präzise, datenbasierte Vorhersagen die Vertriebsplanung. Die Supportteams werden entlastet und können sich in größerem Umfang um das „wirkliche“ Verkaufen kümmern. GenAI analysiert große Datenmengen, liefert personalisierte Kommunikation und ermöglicht genauere Vertriebsprognosen. Das führt zu valideren Entscheidungen und optimierten Verkaufsstrategien.

Wie Unternehmen vom GenAI-Einsatz profitieren

Das Umsatzpotenzial steigt durch das Plus an Effizienz. Unternehmen und Mitarbeitende profitieren, indem sie Kundenanfragen automatisieren und Supportressourcen entlasten. Der Vertrieb kann zu geringeren Kosten agieren, wodurch Mittel und Ressourcen frei werden für zusätzliche Vertriebsmaßnahmen. Es wird wirtschaftlich, sich um neue Kundengruppen oder um Stammkunden intensiver zu kümmern. Das Cross- und Upselling-Potenzial wächst signifikant. 

Mehr Ressourcen im Kundenservice

Unternehmen mit vielen Kunden kämpfen seit Jahren damit, wie sie Kundenanfragen schnell, fallabschließend und mit möglichst geringen Wartezeiten beantworten. Mit mehr Selfservice durch FAQ und Chatbots der ersten Generation hat sich die Lage nicht wirklich verbessert. Die Technologie ist mehr eine erste Kontaktstelle als eine wirkliche zusätzliche Servicekraft. Mit GenAI ändert sich das nun. Ein großer Versicherer hat beispielsweise auf Basis der neusten Technologie einen virtuellen Assistenten ins Leben gerufen, der auf generativer Künstlicher Intelligenz basiert.

Was ein GenAI-Einsatz bewirkt

Der „Agent“ leitet nicht mehr weiter oder navigiert, sondern übernimmt Routineaufgaben wie das Aktualisieren persönlicher Daten, Anfragen zu Auszahlungen und Rückrufe. Durch die Analyse von Kundendaten werden personalisierte und effektivere Antworten bereitgestellt. Mit dem neuen Assistenten automatisiert der Versicherer Tätigkeiten und beschleunigt so den Kundenservice. Zudem liefert das System wertvolle Datenspuren im Hinblick auf das Kundenverhalten und lässt damit Rückschlüsse auf die Qualität der Kundenserviceprozesse zu.

Wie Unternehmen vom GenAI-Einsatz profitieren

Derartige GenAI-basierte Assistenten verringern die Arbeitslast pro Mitarbeitenden. Anfragen werden schneller und konsistenter beantwortet. Insgesamt wird der Service effizienter und kundenorientierter gestaltet. Zudem steigt das Engagement der Kunden auf der Website des Versicherers. Die Effekte sind zufriedenere Kunden, weniger Abwanderungen und damit sinkende Rückgewinnungskosten. Darüber hinaus erhält das Unternehmen wertvolle Einblicke in die Präferenzen seiner Kunden. Das ermöglicht eine hyperpersonalisierte Ansprache über digitale Kanäle für eine große Kundenbasis und stärkt so die Kundenbindung. 

Automatisierung im Finanzsektor

Der Bereich Finance und Controlling verursacht in Unternehmen viel Arbeit und bindet Ressourcen. Ziel ist deshalb, die Aufgaben so effizient wie möglich zu erfüllen und den Mehrwert der Ergebnisse zu maximieren. Ein internationaler Finanzdienstleister und Vermögensverwalter nutzt deshalb eine eigene KI-Plattform, um Geschäftsprozesse, das Risikomanagement und die Steuerung tausender Anlageportfolios zu optimieren. Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) kommen zum Einsatz, um unstrukturierte Daten wie Finanzberichte zu verstehen und Marktstimmungen besser einzuschätzen.

Was ein GenAI-Einsatz bewirkt

GenAI identifiziert Risiken für die Finanzunternehmen und simuliert verschiedene Szenarien. Mithilfe von Technologien wie NLP und ML lassen sich Inhalte aus Dokumenten, wie Rechnungen und Berichten, automatisiert extrahieren und zusammenfassen. Durch spezialisierte Algorithmen und die Fähigkeit, große Mengen unstrukturierter Daten auszuwerten, werden Finanzberichte und Marktdaten sehr schnell verarbeitet. Mehr Daten werden in kurzer Zeit zu einem hochauflösenden Bild zusammengefügt.

Wie Unternehmen vom GenAI-Einsatz profitieren

Unternehmen optimieren mit dem GenAI-Einsatz ihre Analyse- und Meldeprozesse und verbessern die Qualität strategischer Entscheidungen. Die Erstellung und Verarbeitung von Dokumenten, z. B. Rechnungen, wird automatisiert. Das spart Zeit, senkt das Fehlerrisiko, und das Personal wird wertschöpfender eingesetzt. Durch präzisere Risikoanalysen und realistische Szenario-Simulationen können Unternehmen Risiken und Produktportfolios genauer managen, benötigte Liquiditätspuffer exakter kalkulieren und so ihre Profitabilität steigern. Insgesamt verbessern sie ihre Wettbewerbsfähigkeit auf diese Weise spürbar. 

AI-Trends und Standpunkte

"Der EU AI Act ist kein Compliance-Monster, sondern Leitlinie für verantwortungsvolle KI."
Der EU AI Act (oder auch: KI-Verordnung) enthält viele komplexe Anforderungen an Wirtschaft und öffentliche Verwaltung und viele Fragen zur konkreten Umsetzung. Wir haben bei Thomas Otto nachgefragt. Er ist als Experte bei Sopra Steria Next zuständig für die Themen Künstliche Intelligenz und ESG.
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Wird KI zur Enttäuschung? Schwache Entwicklungen bei KI-Aktien und unbefriedigende Erfahrungen mit KI-Technologie deuten darauf hin. Wer jedoch glaubt, dass dies das Ende eines weiteren Trends markiert, irrt. Im Gegenteil: Die GenAI steht kurz davor, sich als neue Normalität zu etablieren.

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„Was tun?“ sprach der CISO, „GenAI krempelt gerade meine Cybersicherheit um.“

Die zunehmende kriminelle Nutzung von KI stellt CISOs heutzutage vor erhebliche Herausforderungen, bietet jedoch gleichzeitig auch essenzielle Schutzmechanismen gegen eben diese. Dieser Blogbeitrag beleuchtet sowohl die Risiken als auch Chancen, die GenAI für die Cybersicherheit mit sich bringt.

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